Grâce à l’avènement de l’informatique en nuage et de l’infrastructure numérique distribuée, la micro-entreprise individuelle est loin d’être un concept nouveau. Des calculs à la demande bon marché, la collaboration à distance, les APIs de traitement des paiements, les médias sociaux et les places de marché de commerce électronique ont tous facilité la tâche de « se lancer seul » en tant qu’entrepreneur.
Mais que dire du passage à l’échelle de cette entreprise individuelle pour en faire une entreprise aux proportions de licorne?
Historiquement, cela aurait été une tâche incroyablement difficile en raison des compétences et des ressources nécessaires non seulement pour faire évoluer un produit, mais aussi pour développer et maintenir une base clientèle suffisamment abondante. Mais les agents d’IA pourraient libérer les futurs entrepreneurs solo du monde.
Les agents d’IA consistent à intégrer des flux de travail humains dans des logiciels, libérant l’humain pour en faire plus en moins de temps. Les agents peuvent se voir attribuer des tâches et peuvent prendre des décisions avec différents degrés d’autonomie. Plusieurs agents d’IA pourraient même collaborer sur des tâches complémentaires, ouvrant ainsi la voie à l’exécution de véritables tâches entièrement de manière autonome.
Lors d’une interview l’année dernière avec Alexis Ohanian, le co-fondateur de Reddit, Sam Altman d’OpenAI a prédit ce scénario exact.
« Dans mon petit groupe de discussion avec mes amis PDG de la technologie, il y a un pool de paris pour la première année d’une entreprise valant un milliard de dollars avec une seule personne », a déclaré Altman. « Ce qui aurait été inimaginable sans l’IA – et maintenant [ça] arrivera. »
Au cours d’une discussion à la réunion annuelle du Forum économique mondial à Davos la semaine dernière, un panel d’entrepreneurs et d’investisseurs a également discuté de la perspective de l’entreprise d’un milliard de dollars unique en son genre – et, plus important encore, de ce que cela pourrait signifier pour l’avenir de l’emploi.
Dans l’humain nous faisons confiance
L’histoire récente révèle une multitude d’entreprises d’un milliard de dollars minces. Microsoft a déboursé 2,5 milliards de dollars pour le fabricant de Minecraft, Mojang, qui comptait 40 employés. Facebook a acquis WhatsApp pour 19 milliards de dollars alors que l’application de messagerie ne comptait que 55 employés. Deux ans avant cela, Facebook avait acheté Instagram pour 1 milliard de dollars avec seulement 13 employés dans ses rangs.
Cela prouve que la technologie Internet a déjà généré de grandes entreprises avec un nombre minimal d’employés. Mais ce n’est pas la même chose qu’une licorne individuelle.
Kanjun Qiu, PDG du laboratoire de recherche en IA Imbue, qui développe des agents capables de raisonner et de coder, estime que les entreprises individuelles que l’IA aidera le plus probablement à réussir en grand sont celles où le produit est largement en libre-service.
« Je pense que les endroits où ce sera le plus facile, et le premier, sont les produits ‘bottoms up’ – soit des produits grand public ou prosumers – qui n’exigent pas de vastes équipes de mise sur le marché », a expliqué Qiu lors de la discussion. « Je pense que la mise sur le marché est en fait l’un des endroits où il sera difficile d’automatiser toutes ces relations avec d’autres personnes. »
Lorsqu’il s’agit de générer des ventes, ce n’est pas toujours le meilleur produit qui l’emporte; ce sont les personnes derrière le produit qui ont fait un meilleur travail pour établir une relation de confiance avec les clients. Donc si vous avez besoin de vendre activement votre produit, vous pourriez quand même avoir besoin d’embaucher du personnel.
« Cette confiance humaine à humaine, je pense, est toujours très nécessaire et très importante », a ajouté Qiu.
Benjamine Liu, PDG de l’entreprise de développement de médicaments en IA Formation Bio, est optimiste quant au rôle croissant que l’IA joue dans son entreprise et au-delà.
« Je pense que nous vivons dans l’un des domaines les plus passionnants pour la construction d’entreprises », a déclaré Liu à Davos. « Nous avons un niveau d’intelligence de niveau doctorat dans nos poches, et nous commençons à voir des systèmes d’IA accomplir le travail d’équipes entières. Je pense que dans ce monde, les entreprises natives de l’IA ont un avantage assez significatif. »
Cependant, Liu a fait écho aux sentiments de Qiu : bien que le potentiel des méga-entreprises individuelles soit réel, cela pourrait ne pas avoir de sens du point de vue commercial ou entrepreneurial – et tout dépend de la condition humaine qui accorde de la valeur aux relations.
« Le potentiel d’y arriver est plus tôt que ce que les gens pensent », a déclaré Liu. « Je pense que cela prendra beaucoup de temps, car être un entrepreneur est en quelque sorte un voyage solitaire, et vous voulez un cofondateur. Les entreprises sont toujours lancées par des humains. Je pense que vous voudrez que certaines personnes partagent le voyage avec vous. »
Donc la réalité est que nous pourrions en fin de compte nous retrouver là où les entreprises ont toujours commencé : une équipe fondatrice avec des compétences complémentaires. Plutôt que de se développer en embauchant de manière incrémentielle, elles conservent cette minceur initiale avec des agents d’IA comblant le vide.
Mais même si la légendaire entreprise individuelle licorne ne se matérialise jamais, il ne fait aucun doute que le train de marchandises de l’IA agentic à venir perturbera de manière importante la main-d’œuvre.
« L’ère des employés de l’IA »
Si tout cela semble encore purement théorique, réfléchissez à nouveau. L’IA agentic fait déjà son entrée sur le marché du travail sous la forme d’avocats comme Harvey ou d’ingénieurs logiciels tels que Devin de Cognition.
Les agents de vente IA sont également en plein essor, avec des entreprises soutenues par des investisseurs en capital-risque telles que Artisan se vantant de vouloir remplacer la main-d’œuvre humaine – comme le démontre sa publicité sur panneau d’affichage dystopique à San Francisco.
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]]Une publicité pour la société d’IA Artisan.Crédits image : Justin Sullivan / Getty Images
De nombreuses autres entreprises jettent également les bases de l’IA agentic pour prospérer.
Lattice, une plateforme de gestion des ressources humaines et des « ressources humaines » évaluée à 3 milliards de dollars, va encore plus loin en attribuant des « employés numériques » des dossiers d’employés officiels, signifiant que les agents d’IA de ses clients apparaissent effectivement dans l’organigramme, complets avec une photo de profil et un gestionnaire qui leur est assigné.
Sarah Franklin, qui a rejoint Lattice en tant que PDG l’année dernière, a qualifié cette transition de « grand nouvel âge de collaboration », où les humains et les agents d’IA travaillent côte à côte. Et ce que cela signifie, c’est gérer ces agents de la même manière que les humains, pour favoriser la transparence et la responsabilité.
« Nous voulons prioriser la réussite des personnes en premier lieu, et lorsque vous travaillez avec des agents IA, il est important de comprendre ce à quoi ils sont censés faire », a expliqué Franklin à Davos. « Ce n’est pas dire que l’IA est humaine ; c’est plutôt que nous devons clairement identifier où se trouve l’IA. Comme l’IA parle au nom des marques et des personnes, prend des décisions au nom des marques et des personnes, et s’intègre à d’autres systèmes, nous devons être capables de suivre cela. »
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]]Organigramme de Lattice avec Piper AI inclus.Crédits image : Lattice
Mais si les entreprises peuvent fonctionner à grande échelle sans une main-d’œuvre humaine significative, que cela signifie-t-il pour la société ? Les gens ont besoin de gagner de l’argent ; ils ont besoin de but – la société ne s’effondrera-t-elle pas si les gens ne peuvent pas travailler ?
Comme pour les révolutions industrielles précédentes, un refrain commun autour de la révolution de l’IA est que de nouveaux emplois apparaîtront à long terme – nous ne savons pas encore ce qu’ils sont.
« Il va y avoir beaucoup de création d’emplois aussi », a déclaré Mitchell Green, fondateur de la société d’investissement Lead Edge Capital, à Davos. « Si vous pensez à la sortie de l’iPhone en 2007 – Uber et Airbnb sont maintenant des entreprises de 100 milliards de dollars. [Elles] n’auraient pas pu exister avant cela. Où peuvent se trouver les opportunités, ce sont les entreprises auxquelles nous ne pensons même pas encore – ce seront ces prochaines grandes entreprises. »
Cela ne signifie pas qu’il n’y aura pas beaucoup de douleur à court terme, cependant. Et comme nous le voyons déjà avec la sensation de l’IA chinoise, DeepSeek, la rapidité de l’avancée de l’IA est significative en termes de rapport coût-performance des modèles d’IA. Et cela pourrait être un différenciateur clé par rapport aux révolutions industrielles et technologiques précédentes: nous pourrions ne pas être capables de nous adapter assez rapidement.
« Je pense qu’il y a beaucoup à dire en termes de reconversion et de perfectionnement », a déclaré Liu. « Mais il y a quelque chose de très unique concernant le rythme des développements et la rapidité avec laquelle ces modèles s’améliorent, en particulier là où nous voyons ces systèmes d’IA accomplir le travail d’équipes entières. »
« Manager des IA »
Il y avait un consensus général parmi le panel qu’indépendamment du taux de changement, tout le monde devra apprendre non seulement à vivre avec l’IA, mais aussi à apprendre à l’utiliser pour prospérer sur le lieu de
