Tesla a eu du mal à augmenter la production de sa berline Model 3 en 2018 – au point où le PDG Elon Musk a déclaré que son entreprise était à quelques semaines de la faillite. Cette expérience de quasi-mort a contribué à la création d’une toute nouvelle entreprise appelée Atomic, centrée sur l’utilisation de l’IA pour rationaliser les chaînes d’approvisionnement. Co-fondée par d’anciens employés de Tesla, Michael Rossiter et Neal Suidan, Atomic a été créée au sein de DVx Ventures, la société dirigée par l’ancien président de Tesla, Jon McNeill. Rossiter est également partenaire chez DVx, qui a dirigé une levée de fonds de 3 millions de dollars pour Atomic, avec Madrona Ventures basé à Seattle.
« Michael et Neil ont vécu cette douleur de première main en tant que responsables de la chaîne d’approvisionnement chez Tesla, et j’ai vu ce travail de première main – parce qu’ils travaillaient pour moi », a déclaré McNeill dans une interview. Atomic prévoit de déployer son IA agente avec les clients pour rendre la planification des stocks plus rapide et plus facile. Ils ont déjà travaillé avec des clients pilotes. Dans un cas, le client a pu réduire de moitié les niveaux de stock tout en maintenant un taux de disponibilité de 99%. Être capable de trouver un équilibre de ce genre libère du capital de travail qu’une entreprise peut utiliser ailleurs, tout en réduisant également le risque, a déclaré McNeill.
Plus largement, les premiers clients d’Atomic ont été des entreprises de biens de consommation emballés, de produits alimentaires et de boissons, et de vêtements. La société affirme avoir aidé ces clients à réduire les coûts de stock de 20% à 50%.
Avec tant d’incertitude dans le monde en ce moment, il y a une forte demande pour des solutions comme celles d’Atomic, car les solutions existantes ne sont pas conçues pour ce type de volatilité, a déclaré Suidan dans une interview. Actuellement, « les planificateurs vont, comme, se cloîtrer dans une pièce pendant une semaine pour essayer de mettre en place différents scénarios, les présenter à la direction et recevoir une question à laquelle ils ne s’attendaient pas », a déclaré Suidan. Ensuite, ils « doivent retourner à ces documents, passer quelques jours, et cela devient un processus qui peut les consommer entièrement, car ils n’ont pas les outils disponibles pour gérer l’incertitude avec confiance ». Le logiciel d’Atomic extrait des informations de ces mêmes documents sources mais permet aux planificateurs de stocks et aux membres de l’équipe de la chaîne d’approvisionnement de simuler rapidement plusieurs scénarios – quelque chose qui prendrait normalement des heures ou des jours.
Rossiter et Suidan sont fiers de pouvoir démarrer rapidement avec un client et de leur adaptabilité. « Vous ne pouvez pas créer une application personnalisée pour chaque client. Vous avez besoin d’un modèle de données flexible et généralisé, qui peut s’appliquer à tout le monde, car alors vous pouvez être opérationnel très rapidement », a déclaré Suidan. « Et vous devez donner un contrôle précis au planificateur afin qu’il se sente vraiment propriétaire du plan, qu’il puisse l’expliquer de fond en comble, et qu’il puisse actionner tous les leviers du plan. Et si vous pouvez combiner ces deux choses, qui a été notre objectif principal, alors vous résolvez le problème pour le planificateur. »
Un grand nombre d’anciens employés de Tesla ont ensuite créé leurs propres startups, dont l’ancien CTO JB Straubel (Redwood Materials) et, plus récemment, l’ancien SVP Drew Baglino (Heron). Mais Atomic est différent. Au lieu de simplement appliquer les compétences acquises chez Tesla à de nouveaux problèmes, Suidan et Rossiter construisent Atomic autour d’une philosophie qu’ils ont développée ensemble chez le constructeur automobile.
« À la manière typique de Tesla, ils visent vraiment haut. Notre ambition, notre vision, est de soutenir toute entreprise qui vend des biens physiques », a déclaré Rossiter.
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